El sistema de preparación de muestras MOSH/MOAH de GERSTEL determina eficientemente los residuos de aceite mineral en extractos de alimentos, piensos, productos de cuidado personal y embalajes. El sistema HPLC-GC-FID de Agilent® Technologies es combinado con el muestreador multipropósito de GERSTEL, el MPS MultiPurpose Sampler, para una preparación de muestras completamente automatizada, la introducción, el análisis y para la elaboración de reportajes.

Durante la LC, los residuos del aceite mineral son separados en hidrocarburos saturados de aceite mineral, el MOSH (Mineral Oil Saturated Hydrocarbon), y los hidrocarburos aromáticos del aceite mineral, el MOAH (Mineral Oil Aromatic Hydrocarbons), cuyas fracciones son transferidas a columnas separadas del GC. El análisis de dos canales por GC se realiza dentro de 30 minutos.

El sistema de preparación de muestras MOSH/MOAH cumple con los requisitos de las normas DIN EN 16995:2017-08 y puede ser extendido a realizar epoxidación, utilizado para eliminar olefinas interferentes y naturalmente ocurrentes, y una limpieza ALOX, utilizada para acaparar y remover los n-alcanos de largas cadenas interferentes y de origen vegetal.

El software GERSTEL MAESTRO, integrado con el software de Agilent Open-Lab CDS, controla todos los parámetros del método para la preparación de muestras y para la HPLC y GC. El flujo de trabajo completo es conveniente y eficientemente procesado mediante una interfase integrada y la tabla de secuencias.

El procesamiento por lotes de gran número de cromatogramas utilizando condiciones estandarizadas asegura un alto rendimiento. Los intervalos predefinidos de integración de alcanos estándares son presentados claramente y pueden ser ajustados según la necesidad, emitiendo una inspección visual rápida y la fiable identificación de picos estándar. Se seleccionan con pulso del ratón las ventanas de integración para MOSH, MOAH y para los patrones.

Los resultados se presentan en reportes con varios formatos estándar, y que fácilmente pueden ser individualizados a medida para cumplir con sus necesidades. Los valores pueden ser exportados en una variedad de formatos para un procesamiento posterior.